Một cái nhìn vào bộ công cụ học tập cá nhân hóa của chúng tôi
bởi Stephen Phạm, Trợ lý cao cấp, Học tập cá nhân hóa
Tại Rocketship, chúng tôi cố gắng cung cấp sự hướng dẫn cá nhân hóa cho các Rocketeers của mình, mang đến cho các em mức độ hỗ trợ học tập phù hợp ngay khi các em cần. Bằng cách tận dụng một cách chiến lược việc giảng dạy của giáo viên, các hoạt động trong lớp, hướng dẫn theo nhóm nhỏ và bộ chương trình học kết hợp của chúng tôi, chúng tôi cố gắng hết sức để cân bằng các phương thức học tập và cung cấp cho mỗi học sinh sự hỗ trợ học tập mà các em cần.
Đi sâu vào các chương trình học kết hợp của chúng tôi, bạn sẽ thấy rằng chúng tôi không chỉ dựa vào một chương trình trực tuyến duy nhất để đáp ứng mọi nhu cầu của học sinh. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng một bộ chương trình - hộp công cụ học tập cá nhân hóa của chúng tôi. Sau khi thử nghiệm các chương trình này thông qua các dự án thử nghiệm có phương pháp, đánh giá lợi ích của chúng dựa trên một bảng tiêu chí kỷ luật và đảm bảo mỗi chương trình phù hợp với bộ chương trình của chúng tôi, chúng tôi đã tập hợp một nhóm các chương trình hỗ trợ mô hình giảng dạy của mình. Dưới đây, bạn sẽ tìm thấy một infog graphic so sánh các chương trình học trực tuyến của chúng tôi song song và tạo thành bộ chương trình toàn diện của chúng tôi.

Mỗi chương trình học phục vụ các ứng dụng khác nhau. Tổng cộng, bộ công cụ trực tuyến của chúng tôi hỗ trợ các Rocketeer của chúng tôi trong việc đạt được các mục tiêu học tập cá nhân của họ.
Như bạn có thể thấy, không có chương trình nào là hoàn hảo tuyệt đối. Thay vào đó, mỗi chương trình có những tính năng riêng biệt bổ sung cho nhau.
Nội dung và sự đa dạng
Bằng cách sử dụng một bộ chương trình khác nhau, chúng tôi có thể hỗ trợ học sinh với nhiều nhu cầu khác nhau. Ba chương trình của chúng tôi bao gồm toán học, ba chương trình bao gồm đọc viết và một chương trình bao gồm kỹ năng đánh máy. Trong các chương trình toán học của chúng tôi, ST Math tập trung vào hiểu biết trực quan và khái niệm, trong khi các chương trình khác sử dụng hình ảnh để xây dựng các kỹ năng toán học cụ thể. ST Math cũng chỉ tập trung vào cấp độ lớp học theo niên học, trong khi tất cả các chương trình toán học và đọc viết khác điều chỉnh trên và dưới cấp độ lớp học dựa trên nhu cầu của học sinh. Trong các chương trình đọc viết của chúng tôi, Lexia Core5 và i-Ready xây dựng các kỹ năng ngữ âm và hiểu đọc, trong khi myON tập trung vào đọc độc lập và hiểu đọc. Tổng cộng, các chương trình tạo ra một bộ hoạt động đa dạng mang lại sự phong phú và giúp học sinh hứng thú với việc học của mình.
Khả năng thích ứng

DreamBox cho phép giáo viên xem tiến độ hiện tại của từng học sinh. Thông qua công nghệ thích ứng, học sinh làm việc theo tốc độ của riêng mình và ở đúng cấp độ thử thách.
Một tính năng quan trọng mà chúng tôi tìm kiếm ở các chương trình học trực tuyến là mức độ có thể điều chỉnh. Một chương trình có tính điều chỉnh nếu nó tự động nhận biết được lỗ hổng kiến thức hoặc kỹ năng của học sinh và điều chỉnh một cách có hệ thống tốc độ hoặc bài học đang diễn ra mà học sinh gặp phải. Thông thường, các chương trình sẽ đánh giá sự hiểu biết của học sinh thông qua các bài học hướng dẫn hoặc các bài kiểm tra nhỏ định kỳ, điều chỉnh khi cần thiết để tập trung vào từng học sinh đó. Các chương trình đánh giá thường xuyên theo cách này bao gồm DreamBox, Lexia Core5 và myON. Các chương trình khác, như i-Ready và ST Math, sử dụng các bài kiểm tra chẩn đoán hoặc bài kiểm tra trước chuyên sâu hơn để đánh giá trình độ của học sinh và phân công các bài học hướng dẫn phù hợp. Thông qua các hệ thống điều chỉnh thông minh này, học sinh tập trung vào trình độ cá nhân hóa của riêng mình, thực hành các kỹ năng mà các em cần luyện tập nhiều nhất.
Khả năng chuyển nhượng

ST Math cho phép giáo viên sắp xếp lại và chỉ định các mục tiêu học tập cụ thể cho lớp học của họ, đảm bảo rằng học sinh thực hành nội dung phù hợp với hướng dẫn trên lớp.
Ngoài ra, chúng tôi còn sử dụng các chương trình cho phép chỉ định trong chương trình. Thay vì trao cho các chương trình trực tuyến 100%% quyền kiểm soát nội dung trực tuyến mà học sinh tham gia, chúng tôi cân bằng cả hệ thống đánh giá trực tuyến cũng như sự đóng góp của giáo viên. Một số chương trình của chúng tôi, bao gồm i-Ready, ST Math và myON, cho phép giáo viên chỉ định các bài học, sắp xếp lại các mục tiêu hoặc chọn sách để học sinh xem trên cổng thông tin trực tuyến của mình. Trong khi ST Math và myON cho phép tùy chỉnh này cho các lớp học, i-Ready cho phép mức độ chỉ định cao hơn nữa, cho phép giáo viên sửa đổi hướng dẫn cho các nhóm học sinh hoặc thậm chí từng học sinh. Thông qua sự cân bằng giữa các bài đánh giá thích ứng tích hợp và sự đóng góp của giáo viên dựa trên các bài đánh giá khác, chúng tôi có thể đảm bảo rằng các chương trình thực sự phù hợp với nhu cầu của học sinh, cả bên trong và bên ngoài chương trình.
Bảng điều khiển của giáo viên

myLexia cung cấp dữ liệu hữu ích cho chương trình Lexia Core5. Với những thông tin chi tiết về việc xếp lớp cho học sinh, sự phát triển liên tục và cách sử dụng tổng thể, giáo viên có thể thúc đẩy người học đạt thành tích xuất sắc bằng cách hoàn thành các mục tiêu với sự hỗ trợ của các chương trình trực tuyến.
Tính năng cuối cùng, có lẽ quan trọng nhất, mà chúng tôi sử dụng trong các chương trình học trực tuyến của mình là phân tích giáo viên. Các bảng điều khiển này cung cấp cho giáo viên dữ liệu thời gian thực về hiệu suất của học sinh. Chúng phân tích các bài đánh giá, bài học cá nhân và mức sử dụng tổng thể, cho phép giáo viên điều chỉnh cả chương trình học trực tuyến và trong lớp. Giáo viên có thể sử dụng các tính năng phân công để giao các bài học hoặc lĩnh vực giảng dạy cụ thể hoặc thậm chí điều chỉnh thứ tự các mục tiêu mà lớp học gặp phải. Giáo viên cũng có thể tùy chỉnh các tính năng như thời điểm học sinh có thể truy cập bài giảng trực tuyến, bài đánh giá hoặc trò chơi trong các chương trình. Thông qua những hiểu biết này, giáo viên có thể đảm bảo các chương trình của chúng tôi có sự tập trung cao và liên tục mang lại lợi ích cho kết quả học tập của học sinh.
Tổng cộng, các chương trình học trực tuyến của chúng tôi tạo nên bộ công cụ học tập cá nhân hóa toàn diện của chúng tôi. Bằng cách tận dụng thế mạnh của từng chương trình, chúng tôi có thể tùy chỉnh trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho học sinh của mình và đảm bảo rằng chúng tôi thu hẹp khoảng cách thành tích – từng học sinh một.
Stephen là thành viên của Đội Ngũ Thành Tựu tại Rocketship, phụ trách triển khai học tập trực tuyến và thúc đẩy các sáng kiến học tập cá nhân hóa trong toàn mạng lưới. Trước đây, Stephen là giáo viên Toán tích hợp lớp 5 tại Học viện Sí Se Puede, nơi ông bắt đầu công việc ứng dụng các chiến lược học tập kết hợp để cải thiện kết quả cho tất cả học sinh. Stephen lớn lên ở miền Nam California và theo học Đại học California, Los Angeles, nơi ông chuyên ngành vật lý sinh học. Sau khi tốt nghiệp, ông tham gia Teach for America và bắt đầu sự nghiệp tại Rocketship. Hiện tại, Stephen sống ở San Francisco và thích thảo luận về mọi thứ liên quan đến công nghệ, thử các loại đồ ăn khác nhau, du lịch và dành thời gian ngoài trời cùng bạn bè.
>Theo dõi Stephen trên Twitter: @stephenqpham
Đã xuất bản vào ngày 19 tháng 10 năm 2015
Đọc thêm các câu chuyện về: Những câu chuyện phổ biến nhất, Học tập cá nhân hóa.
