Dữ liệu thúc đẩy hướng dẫn cá nhân hóa trong lớp học của tôi như thế nào

bởi Stephen Pham, Giáo viên, Học viện Sí Se Puede

Không còn nghi ngờ gì nữa, việc giảng dạy là vô cùng quá tải. Các nhà giáo dục có trách nhiệm với sự tiến bộ học tập của từ 15 đến 150 trẻ em, tất cả đều bắt đầu năm học ở các trình độ khác nhau và học theo những cách rất khác nhau. Hơn nữa, như nhiều chuyên gia giáo dục đang nói, mô hình trường học cũ kỹ, lỗi thời về việc thúc ép trẻ em thông qua một hệ thống giống như nhà máy, một kích thước phù hợp cho tất cả, chuyển qua các cấp lớp như trong các giai đoạn sản xuất khác nhau, đang thất bại trong việc đáp ứng nhu cầu cá nhân của giới trẻ.

Vì vậy, nhiều nhà giáo dục, bao gồm cả tôi, đang tận dụng công nghệ mới để giúp học sinh học tập cá nhân hóa, sao cho mỗi học sinh nhận được những gì cần thiết để thành công. Để theo dõi tiến độ và giám sát cả sự thành thạo cũng như nhu cầu của mỗi học sinh, chúng tôi sử dụng dữ liệu được tạo ra từ các chương trình học trực tuyến và đánh giá để tạo ra một cơ sở dữ liệu thông tin mạnh mẽ, từ đó chúng tôi có thể lập kế hoạch. Do đó, dữ liệu tạo điều kiện cho việc giảng dạy cá nhân hóa, cho phép giáo viên thiết kế bài tập cá nhân, giảng dạy theo nhu cầu của học sinh và hỗ trợ từng học sinh trong quá trình phát triển cá nhân của họ. Cuối cùng, việc sử dụng dữ liệu một cách khôn ngoan giúp cho sự nghiệp giảng dạy và thực hành học tập cá nhân hóa trở nên bền vững.

Trong lớp học của mình, tôi sử dụng dữ liệu theo nhiều cách để định hướng việc giảng dạy. Tôi thu thập dữ liệu từ thực tiễn hàng ngày trong các chương trình học trực tuyến và các bài đánh giá ít thường xuyên hơn như đánh giá hình thành và đánh giá tổng kết. Việc tổ chức và làm cho tất cả dữ liệu này có ý nghĩa là yếu tố then chốt trong các phương pháp giảng dạy của tôi.

Cân bằng một loạt các chương trình học trực tuyến.

Cũng như giáo viên dành thời gian xem xét các chương trình giảng dạy và bài tập khác nhau cho học sinh, tôi đã dành một khoảng thời gian đáng kể để thử nghiệm và tìm ra các chương trình trực tuyến tốt nhất cho học sinh của mình. Cuối cùng, tôi nhận thấy rằng không có chương trình nào đáp ứng được tất cả nhu cầu của lớp học. Thay vào đó, việc có một bộ các chương trình cung cấp các loại bài tập khác nhau theo nhiều hình thức là hữu ích. Những chương trình này được giới thiệu cho học sinh một cách chiến lược, cân bằng giữa luyện tập mục tiêu và luyện tập rộng hơn nhằm củng cố và giới thiệu trước nội dung.

Thực hành dễ dàng hơn nhiều.

Thay vì dành hàng giờ liền để tìm kiếm các tờ bài tập giải quyết các mức độ khó khác nhau cho cùng một kỹ năng, giáo viên có thể dễ dàng tìm thấy các bài tập thực hành khác biệt trực tuyến. Nhiều chương trình điều chỉnh theo hiệu suất của học sinh, giảm độ khó và bổ sung hoặc tăng độ khó khi cần thiết. Mặt khác, nhiều chương trình đơn giản là tự điều chỉnh tốc độ, cho phép học sinh tiến bộ và truy cập tài liệu khó hơn một cách độc lập. Do đó, sự khác biệt hóa trở thành một phần tích hợp khi sử dụng các chương trình trực tuyến, và dữ liệu từ các chương trình này luôn mới mẻ và có sẵn.

Kéo nhóm nhỏ được nhắm mục tiêu để can thiệp, dạy lại và tăng cường độ nghiêm ngặt.

Thông qua việc chuyển đổi thực hành sang các chương trình học trực tuyến, giáo viên có thể tiếp cận dữ liệu cập nhật, phản ánh chính xác những gì học sinh cần hỗ trợ. Thay vì liên tục đánh giá, chấm điểm và phân tích dữ liệu, giáo viên có thể sử dụng các chương trình được áp dụng thường xuyên trong lớp học để xác định những học sinh cụ thể cần được dạy lại về một kỹ năng cụ thể. Từ đó, nhà giáo dục có thể hỗ trợ một nhóm nhỏ để làm chủ kỹ năng và tiến tới cấp độ tiếp theo trong chương trình học trực tuyến của các em.

Đưa kỹ năng đọc hiểu dữ liệu vào lớp học.

Một trong những thay đổi quan trọng nhất trong việc sử dụng giảng dạy trực tuyến và học tập cá nhân hóa là học sinh bắt đầu làm chủ việc học của mình. Học sinh nhận thấy rằng họ có toàn quyền kiểm soát (với sự hướng dẫn của giáo viên) đối với thành tích của mình. Các chương trình trực tuyến và dữ liệu liên quan của chúng trở nên mạnh mẽ nhất khi học sinh học cách hiểu dữ liệu của chính mình và đặt mục tiêu từ các chương trình học tập trực tuyến. Bằng cách dạy cho học sinh hiểu rõ tiến trình của bản thân, chúng ta chuyển đổi việc giảng dạy trên lớp thành một mối quan hệ đối tác học tập giữa giáo viên và học sinh.

Hãy trở thành một huấn luyện viên và tạo điều kiện thuận lợi cho việc học tập của sinh viên.

Trong quá trình sử dụng các chương trình trực tuyến, các tương tác trong lớp học chuyển từ hướng dẫn trực tiếp sang các tương tác cá nhân hóa, mang tính huấn luyện hơn. Giáo viên đóng vai trò là người huấn luyện, thúc đẩy học sinh phát triển các kỹ năng nhận thức để các em có trách nhiệm và sự kiên trì để thành công. Với việc thường xuyên ghi nhận sự tiến bộ hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng, giáo viên trở thành người cổ vũ cho sự thành công. Thông qua việc sử dụng dữ liệu để tạo điều kiện cho việc học tập cá nhân hóa, giáo viên có thể dành ít thời gian hơn để phân hóa lớp học trong giờ học và dành nhiều thời gian hơn để khuyến khích học sinh nắm vững việc học của mình nhằm đạt được mục tiêu học tập.

Cuối cùng, dữ liệu và các chương trình học trực tuyến vẫn chỉ là công cụ. Tuy nhiên, với sự cân bằng phù hợp giữa phân tích dữ liệu và kế hoạch của giáo viên, thiết kế lớp học sẽ trở nên hiệu quả và cá nhân hóa hơn nhiều. Sự hợp tác chặt chẽ giữa việc thực hành trực tuyến mang tính chiến lược và các hành động của giáo viên trong lớp sẽ thúc đẩy việc học tập cá nhân hóa mà mọi học sinh của chúng ta đều xứng đáng nhận được.

Theo dõi Stephen trên Twitter @stephenqpham.

Stephen là giáo viên STEM lớp 5 tại Học viện Sí Se Puede và là Cộng tác viên Tích hợp STEM cho Nhóm Thành tích mạng lưới của Rocketship. Stephen cũng là một phần của Dự án Giáo viên Cốt cán Học tập Pha trộn BetterLesson. Anh lớn lên ở Miền Nam California và theo học Đại học California, Los Angeles, nơi anh học ngành vật lý sinh học. Sau khi tốt nghiệp, Stephen gia nhập Teach for America và đã giảng dạy tại Rocketship kể từ đó, hiện đã bước vào năm thứ ba. Trong thực hành của mình, Stephen tận dụng phương pháp học tập pha trộn để giảng dạy toán và khoa học, giúp học sinh áp dụng lý luận toán học của mình theo nhiều cách khác nhau. Stephen sống ở San Francisco và thích dành thời gian ở ngoài trời cùng bạn bè.

Xuất bản ngày 9 tháng 4, 2015