3 Bài học rút ra từ hội thảo trực tuyến "Sử dụng dữ liệu để Tăng tốc Học tập"

Bởi James Cross, Giáo viên lớp 4, Trường Tiểu học Rocketship Nashville Northeast

Có một luồng thông tin lan truyền khắp đất nước chúng ta rằng các trường học đã đóng cửa. Bạn có thể thấy điều đó trên tin tức và mạng xã hội. Là một giáo viên, tôi đánh giá cao việc các trường học và hệ thống giáo dục của chúng ta đang nhận được nhiều sự quan tâm như vậy. Tuy nhiên, vấn đề tôi thấy là mọi người không nói về cách cải thiện hoặc tài trợ tốt hơn cho các trường học, họ đang nói về việc "đã đến lúc giáo viên quay lại làm việc". Cá nhân tôi không đồng ý với luồng thông tin này vì việc học vẫn đang diễn ra cả trực tuyến và trong khuôn viên trường. Nó không nhất thiết giống như những năm trước, nhưng học sinh vẫn đang học.

Tôi rất hào hứng tham dự hội thảo trực tuyến này về Sử dụng Dữ liệu để Tăng tốc Học tập vì dữ liệu sẽ là yếu tố quan trọng trong cách chúng ta ứng phó với các sự kiện hiện tại đang ảnh hưởng đến hệ thống giáo dục của chúng ta. Tôi tin chắc rằng sự gắn kết của gia đình và mối quan hệ với học sinh là bí quyết dẫn đến thành công trong học tập. Tuy nhiên, một khi bạn đã có được mối quan hệ, việc sử dụng dữ liệu có chủ đích là bước tiếp theo quan trọng. Dữ liệu sẽ cho chúng ta biết học sinh cần hỗ trợ thêm về những gì và chúng ta nên tập trung thời gian vào đâu. Bất kể bạn cảm thấy thế nào về dữ liệu học sinh, nó sẽ luôn là nền tảng của giáo dục.

Trong buổi webinar này, cô Strode đã cung cấp một buổi ôn tập mẫu mực mà tôi cần để cải thiện phương pháp giảng dạy của mình trong phần còn lại của năm học. Cô ấy nhắc nhở chúng tôi rằng học sinh của chúng ta sẽ luôn là nhiều hơn một con số và cách tiếp cận tốt nhất để giảng dạy là làm cho nó trở nên cá nhân hóa nhất có thể. Cô ấy cũng đã cung cấp tài liệu hướng dẫn hữu ích có thể tải xuống này!

Đây là ba điều tôi rút ra từ buổi hội thảo trực tuyến:

Chúng tôi vẫn chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu.

Các nhà giáo dục là những người thu thập dữ liệu bậc thầy. Chúng tôi thu thập dữ liệu một cách chính thức và không chính thức và nó thường đọng lại trong tâm trí chúng tôi. Nói chung, chúng tôi thu thập dữ liệu để xác định xu hướng của lớp học và định hướng cho các bài học hàng ngày của mình. Chúng tôi thu thập dữ liệu này thông qua nhiều phương pháp. Cô Strode gọi quá trình này là xác định dữ liệu.

Bạn phải bắt đầu bằng việc hiểu dữ liệu nào có sẵn cho bạn và bạn vẫn cần thu thập dữ liệu nào. Dữ liệu tạo hình, dữ liệu quan sát, dữ liệu so sánh, đánh giá cấp tiểu bang và đánh giá chung đều là một phần của quy trình này. Trường học của tôi ưu tiên thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và vào nhiều thời điểm khác nhau trong năm. Quy trình này trông hơi khác một chút trong năm nay, nhưng hầu hết các phương pháp của chúng tôi vẫn còn nguyên.

Nếu bạn không chắc bắt đầu từ đâu, hãy bắt đầu bằng việc xem xét những gì bạn đang làm. Bạn có dữ liệu vé ra, bài kiểm tra hoặc báo cáo theo dõi tiến độ nào sẵn có không? Nếu không, bước tiếp theo của bạn là đưa vào một cơ hội để thu thập một số dữ liệu. Bắt đầu với các tiêu chuẩn học tập hoặc mục tiêu cuối năm của bạn. Khi bạn có một số dữ liệu, bạn có thể chuyển sang bước tiếp theo.

2. Cá nhân hóa dữ liệu của học sinh.

Sau khi xác định được dữ liệu cần thiết và mất thời gian thu thập, đã đến lúc phân tích nó! Thông thường, bước đầu tiên của chúng ta là nắm bắt xu hướng chung của lớp học và tích hợp những nhu cầu đó vào các bài học hàng ngày. Thách thức đặt ra là một số học sinh của chúng ta sẽ vượt ra ngoài những xu hướng chung đó. Dữ liệu của bạn cần mang tính cá nhân. Giờ đây, điều cần thiết tuyệt đối là chúng ta phải đào sâu hơn vào dữ liệu học sinh và xác định nhu cầu cá nhân của từng em.

Bà Strode gọi quá trình này Đặt tên cho nhu cầuĐây là cơ hội để bạn trở nên cuồng tín về dữ liệu mà bạn đang phân tích. Hãy chia nhỏ nội dung mà bạn đang giảng dạy:

- Chính xác thì học sinh của bạn cần biết những gì? Hãy phân tích từng câu hỏi mà học sinh của bạn đã trả lời.
-Chính xác thì học sinh cần biết và làm gì để trả lời đúng câu hỏi đó.
Cuối cùng, hãy xem xét những gì bạn biết về học sinh của mình. Phong cách học tập cá nhân của các em là gì và các em đã thể hiện như thế nào ở mỗi câu hỏi?

Tôi sẽ không nói giảm nói tránh - đây là một quá trình nhàm chán. Sẽ mất thời gian để tập trung vào từng học sinh. Tuy nhiên, điều đó sẽ xứng đáng! Một khi bạn đã xác định được nhu cầu của học sinh, bạn sẽ có thể nhắm thẳng vào những nhu cầu đó.

3. Lập kế hoạch một cách tiếp cận để điều chỉnh lộ trình học tập cho từng học sinh.

Thu thập dữ liệu là điều tuyệt vời. Dữ liệu cá nhân hóa và phân bổ cho từng cá nhân còn tuyệt vời hơn. Tuy nhiên, mọi thứ sẽ trở nên vô nghĩa nếu bạn không điều chỉnh phương pháp dựa trên những gì bạn đã học được về từng học sinh. Đây là lúc việc xây dựng mối quan hệ với học sinh của bạn sẽ mang lại hiệu quả.

Bạn cần quyết định chính xác mình sẽ làm gì với dữ liệu này. Bạn có thể cần tích hợp các biện pháp can thiệp dựa trên các nhóm dữ liệu. Đây có thể là thời điểm để trao đổi với gia đình và lập một kế hoạch chung để cùng nhau thực hiện quy trình này. Đồng thời, điều này có thể đơn giản có nghĩa là bạn cần nhắm mục tiêu vào những học sinh này khi bạn tham gia một bài học cho cả lớp. Bạn hiểu học sinh của mình và điều gì sẽ hiệu quả nhất với các em - hãy tin tưởng vào bản thân.

Cuối cùng thì việc học tập cũng không bị lãng phí – việc học chỉ cần một trọng tâm mới. Tập trung lại vào những nền tảng của chúng ta và tin tưởng vào dữ liệu sẽ giúp chúng ta đẩy nhanh quá trình học tập của học sinh. Giảng dạy dựa trên dữ liệu đã được chứng minh là hiệu quả và sẽ tiếp tục hiệu quả nếu chúng ta có chủ đích.

Muốn tìm hiểu thêm? Xem hội thảo trên web đầy đủ bên dưới! Đừng quên đăng ký tham dự hội thảo Phát triển Chuyên môn dành cho Giáo viên tiếp theo của chúng tôi, Hoàn thành xuất sắc: Xây dựng thói quen để chuẩn bị cho học sinh của bạn thành công trong mùa hè và cả sau này!

Đăng ngày 15 tháng 3 năm 2021